“si vous avez aimé cet ouvrage, vous aimerez peut-être aussi…”
Publié dans Non classé par Marin Dacos le 25/09/2008 11:47
Lu sur Biblio-fr, sous la plume de Rachel Feillel :
Lorsqu'il s'agit de conseiller un roman pourquoi ne pas utiliser Amazon et sa fonctionnalité "les clients qui ont acheté cet article ont également acheté..." J'ai tenté l'expérience avec l'exemple de Marc Levy, et je retrouve les auteurs cités par les collègues précédemment sur la liste: Musso, Gavalda, mais également d'autres références. J'ai renouvelé l'expérience à partir d'auteurs que j'aime et j'ai trouvé les propositions assez judicieuses. Quand les OPAC des bibliothèques proposeront-ils des fonctionnalités similaires : "si vous avez aimé cet ouvrage, vous aimerez peut-être aussi..." Cet outil a néanmoins le défaut de cantonner les lecteurs dans des catégories. A nous donc de mettre en valeur impérativement d'autres ouvrages que les best-sellers.
C’est si simple et évident. Du côté de l’édition scientifique, évidemment, la problématique va se déplacer. Cependant, mettre en place des outils de recommandations, s’appuyant sur des actions volontaires des chercheurs-lecteurs-auteurs, ou simplement sur l’identification de leurs circuits de navigation, pourrait être très intéressant…
25 septembre 2008 à 12:35
Sur ces questions, un billet intéressant de Stephen Baker, de Business Week, qui compare les recommandations d’Amazon et de Barnes & Noble sur son propre livre.
http://www.businessweek.com/the_thread/blogspotting/archives/2008/08/amazon_and_bn_s.html
25 septembre 2008 à 1:29
A noter que la fonctionnalité existe dans l’opac de Koha. Qui exploite (paramétre à activer par la bibliothèque) cette fonctionnalité d’Amazon. Et qui permet aussi aux bibliothécaires d’ajouter des “commentaires” sur les documents, qui peuvent être utilisé pour lier vers d’autres documents.
25 septembre 2008 à 2:27
Au passage, la technique a un nom consacré : le filtrage collaboratif et la fiche wikipedia recense quelques exemples de mise en oeuvre : http://fr.wikipedia.org/wiki/Filtrage_collaboratif
Comme quoi, il est aisé de personnaliser un service sans contraintes pour l’usager (identification, etc.).
25 septembre 2008 à 8:32
Je reviens d’Orléans où j’ai assisté à une journée d’étude organisée par l’ABF sur “les services en ligne” en bibliothèques.
A lire sur Bibliopédia les nombreuses ressources disponibles pour l’OPAC 2.0 :
http://www.bibliopedia.fr/index.php/OPAC_2.0
Champ de recherche unique. Interface de visualisation des champs et des résultats : cartographies, nuages de tags. Recommandation. Mise en valeur de documents : avis, statistiques de prêts, profils d’emprunteurs… Veille par fils RSS et par email, flux rss des nouveautés. Interfaces thématiques… Autant de fontionnalités à développer en bibliothèques comme ailleurs.
26 septembre 2008 à 2:54
La Bibliothèque universitaire d’Huddersfield utilise ce type de fonctionnalités :
- People who borrowed also borrowed…
- Item with the same or similar subject heading…
- Other editions and related works…
- Useful links…
http://webcat.hud.ac.uk/ipac20/ipac.jsp?profile=cls
27 septembre 2008 à 11:14
oui, on est tous mobilisés sur ces questions, mais pas sur les auteurs cités plus hauts ! - 2 échanges passionnants pour moi cette semaine là-dessus : avec François Pachet chez Sony Research sur les apprentissages non-langue de 2 robots confrontés à l’exercice de nommer un objet simple inconnu, et avec Bruno Rives dit “je n’ai pas le droit de t’en dire plus” sur incroyable vidéo avec objets surgissant en relief par analogie avec lecture cursive, et logiciels de reconnaissance de pratiques dans un environnement complexe, la bibliothèque en l’occurrence - évidemment on est tous à ramer galère, mais finalement la chance qu’on a de traverser cette préhistoire en plein dedans
@Pierre Ménard : tu nous fais compte rendu plus détaillé, ou c’est déjà quelque part sur http://www.liminaire.fr ?
8 octobre 2008 à 10:19
Cette semaine, la Radio suisse romande offre une série d’interviews du directeur de la chaîne de librairies Payot. Il a évoqué brièvement ce matin l’expérience d’un nouveau moteur de recommandation développé à l’Ecole polytechnique fédérale de Lausanne. A écouter ici: http://preview.tinyurl.com/6czq5y